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Besonderheiten bei Designermode und Second Hand
Dieser Markt ist geprägt durch Variantenreichtum mit geringen Stückzahlen und somit einer hohen Vielfalt an Einzelstücken. Manuell erstellte Empfehlungen sind aufwendig. Auch hier hilft die KI.
Die Kosten manueller Empfehlungen
Es ist kein Geheimnis, dass eine passende und sinnvolle Empfehlung historisch nur mit viel Erfahrung und sehr guter Sortimentskenntnis erfolgen konnte. Zeit- und Kostenressourcen wurden belastet.
Funktionsweise der KI-Empfehlungen
Die Besonderheit unserer Empfehlung ist, dass sie eine Kombination aus visuellem Content (Bildanalyse) und Produkteigenschaften nutzt. Die vollautomatisierte Bildanalyse steht dabei im Vordergrund.
Inhalte für die Schnittstellenübertragung
Beispiele für Datenaustausche und Abfrageergebnisse auf Basis von Filtern.
Lieferung der Empfehlungsdaten
Durch Nutzung einer standardisierten REST-API können die Basisdaten sowie die mit Empfehlungen angereicherten Daten schnell und qualitativ einwandfrei übermittelt werden.
Umsatzsteigerung durch passende Empfehlungen
Vollautomatisiertes Empfehlungsmanagement - der Schlüssel zum Erfolg.